Menos estoque parado, menos ruptura, compra na medida certa.

Planejamento de Demanda: modelos de previsão competem produto a produto e a previsão vencedora vira recomendação de compra, a partir do seu estoque.

Treinamento inicial em andamento

O problema

Ruptura na prateleira

O produto acaba antes do pedido chegar e a venda vai para o concorrente.

Capital parado em estoque

Compra por intuição gera excesso de itens que giram devagar.

Previsão em planilha

Médias manuais ignoram sazonalidade e tendência e não dizem quanto erram.

Dados

Carregue a planilha de vendas ou feche o mês digitando as vendas de cada produto.

Competição de modelos

Machine learning, regressões clássicas e séries temporais são testados nos meses mais recentes de venda; vence o menor erro.

Recomendação de compra

A previsão do vencedor encontra o seu estoque: quanto comprar, até quando e qual o risco.

Métricas abertas

MAPE, MAD, RMSE e MPE de cada modelo, com o critério de escolha à vista.

Re-treino a cada fechamento

Fechou o mês, os modelos são avaliados de novo com o dado mais recente.

Versões auditáveis

Cada treino fica guardado; compare antes e depois e reative uma versão anterior.

Previsão de vendas e recomendação de compra por produto, a cada fechamento de mês.